《生成扩散模型漫谈（二十二）：信噪比与大图生成》

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在这篇文章中，我们介绍了 Simple diffusion，这是一篇探索如何直接在 Pixel 空间中端到端地训练图像扩散模型的工作，利用了信噪比的概念介绍了高分辨率扩散模型的训练效率低问题，并由此来指标调整新的 noise schedule，以及探索了如何尽可能节约算力成本地 scale up 模型架构。

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