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《线性注意力简史:从模仿、创新到反哺》
https://kexue.fm/archives/11033 本文简要梳理了线性 Attention 的发展脉络,并介绍了部分模型的数学原理。线性 Attention 从模仿 Softmax Attention 起步,逐渐发展出自身特色,如今已成为极具竞...赞 1评论浏览 35 - [浏览需要 0 积分] 发布于2025-06-14 09:51:34赞 1评论浏览 51
- [浏览需要 0 积分] 发布于2025-06-14 09:49:48
《msign算子的Newton-Schulz迭代(下)》
https://kexue.fm/archives/10996 本文介绍了求解 msign 算子的 Newton-Schulz 迭代的最新进展,它通过等值振荡定理和贪心转换,直接求出理论上的最优解,整个过程相当硬核,值得学习一波。赞 1评论浏览 46 - [浏览需要 0 积分] 发布于2025-05-26 22:58:04
《生成扩散模型漫谈(三十):从瞬时速度到平均速度》
https://kexue.fm/archives/10958 本文以最近出来的 MeanFlow 为中心,讨论了“平均速度”视角下的扩散模型加速生成思路。赞 1评论浏览 85 - [浏览需要 0 积分] 发布于2025-05-17 10:35:08赞 1评论浏览 87
- [浏览需要 0 积分] 发布于2025-05-17 10:28:42
《MoE环游记:5、均匀分布的反思》
https://kexue.fm/archives/10945 本文介绍了 MoE 的 Shared Expert 和 Fine-Grained Expert 策略,并指出它们某种程度上都体现了负载均衡的非最优性。赞 1评论浏览 71 - [浏览需要 0 积分] 发布于2025-04-26 21:52:17赞 2评论浏览 85
- [浏览需要 0 积分] 发布于2025-04-18 19:50:50
《Transformer升级之路:19、第二类旋转位置编码》
https://kexue.fm/archives/10862 本文围绕着“RoPE 可以加在 V 上吗”进行展开,讨论了 RoPE 的第二种用法。赞 2评论浏览 93 - [浏览需要 0 积分] 发布于2025-04-18 19:50:03
《矩阵的有效秩(Effective Rank)》
https://kexue.fm/archives/10847 本文探讨了矩阵的有效秩(Effective Rank)概念,它是线性代数中矩阵的秩(Rank)概念在数值计算方面的延伸,能够更有效地度量矩阵的本质维度。赞 2评论浏览 115 - [浏览需要 0 积分] 发布于2025-03-28 21:43:09
《MoE环游记:4、难处应该多投入》
https://kexue.fm/archives/10815 本文提出了一种动态选择 Expert 数目的 MoE 设计,主要思想是对 Loss-Free 的 MoE 形式稍作修改,然后修改 Bias 项的更新规则,利用它的额外自由度来同时实现负载均衡和...赞 2评论浏览 135 - [浏览需要 0 积分] 发布于2025-03-24 11:31:24
《高阶muP:更简明但更高明的谱条件缩放》
https://kexue.fm/archives/10795 这篇文章介绍了 muP 的升级版——谱条件,它从谱范数相关的不等式切入来分析模型稳定训练的条件,以一种更便捷的方式得到了比 muP 更丰富的结果。赞 2评论浏览 145 - [浏览需要 0 积分] 发布于2025-03-13 18:12:04
《初探muP:超参数的跨模型尺度迁移规律》
https://kexue.fm/archives/10770 本文以尽可能简明清晰的方式介绍了 muP(Maximal Update Parametrization),这是旨在研究超参数跨模型尺度的迁移规律的工作。基于 muP,我们可以在小模型上以相对较...赞 2评论浏览 177 - [浏览需要 0 积分] 发布于2025-03-05 11:34:22
《MoE环游记:3、换个思路来分配》
https://kexue.fm/archives/10757 本文介绍了 MoE 负载均衡问题的 Loss-Free 方法,它由 DeepSeek 提出,其核心在于通过引入一个简单的偏置项来实现负载均衡。本文进一步思考了它与 Aux Loss 的联系,以...赞 2评论浏览 325 - [浏览需要 0 积分] 发布于2025-02-27 15:45:00
《Muon续集:为什么我们选择尝试Muon?》
https://kexue.fm/archives/10739 本文介绍了我们在 Muon 优化器上的一次较大规模实践(Moonlight),并分享了我们对 Muon 优化器的最新思考。赞 2评论浏览 372 - [浏览需要 0 积分] 发布于2025-02-21 11:25:16赞 2评论浏览 300
- [浏览需要 0 积分] 发布于2025-02-14 16:07:25
《生成扩散模型漫谈(二十九):用DDPM来离散编码》
https://kexue.fm/archives/10711 本文介绍了扩散模型的一个新脑洞,它将 DDPM 生成过程中的噪声限制在一个有限的集合上,并结合条件生成的思路,将 DDPM 免训练地变成一个类似 VQ-VAE 的离散自编码器。赞 2评论浏览 489 - [浏览需要 0 积分] 发布于2025-02-08 16:18:01
《MoE环游记:1、从几何意义出发》
https://kexue.fm/archives/10699 本文从 Dense 模型的最佳逼近出发来推导和理解 MoE,得到了一种特定的 MoE 形式,它比现有 MoE 多了一个 Normalize 步骤,但能让 MoE 的几何意义更加明显。当然,不管...赞 2评论浏览 559 - [浏览需要 0 积分] 发布于2025-01-17 15:43:22赞 2评论浏览 700
- [浏览需要 0 积分] 发布于2025-01-06 17:00:09赞 2评论浏览 366
- [浏览需要 0 积分] 发布于2024-12-25 11:25:15赞 2评论浏览 575