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ReMax: A Simple, Effective, and Efficient Reinforcement Learning Method for Aligning Large Language Models
论文链接赞评论浏览 37 - [浏览需要 0 积分] 发布于20天前赞评论浏览 101
- [浏览需要 0 积分] 发布于2026-03-16 19:55:15
FireRedASR2S: A State-of-the-Art Industrial-Grade All-in-One Automatic Speech Recognition System
论文链接 代码链接赞评论浏览 68 - [浏览需要 0 积分] 发布于2026-03-12 21:43:35赞评论浏览 59
- [浏览需要 0 积分] 发布于2026-03-02 15:51:36赞评论浏览 83
- [浏览需要 0 积分] 发布于2026-02-09 11:22:11赞评论浏览 122
- [浏览需要 0 积分] 发布于2026-02-05 21:04:01
《Adam优化器的最优超参数是β1=β2 ？》
https://kexue.fm/archives/11593 在这篇文章中，我们对 Adam 优化器的 β1,β2 参数做了一些分析，从稳定性角度表明 β1=β2 通常是一个较优的选择，它可以理解为信噪比感知下的最速下降。赞评论浏览 127 - [浏览需要 0 积分] 发布于2026-02-05 11:14:20
IndexTTS: An Industrial-Level Controllable and Efficient Zero-Shot Text-To-Speech System
论文链接 Demo 链接赞评论浏览 111 - [浏览需要 0 积分] 发布于2026-01-30 16:24:37赞 2评论浏览 176
- [浏览需要 0 积分] 发布于2026-01-26 11:09:51赞评论浏览 148
- [浏览需要 0 积分] 发布于2026-01-23 17:00:55赞评论浏览 149
- [浏览需要 0 积分] 发布于2026-01-20 20:54:26
《为什么我们偏爱各向同性？基于最速下降的理解》
https://kexue.fm/archives/11549 这篇文章我们讨论了一个问题：参数层面上的最速下降，何时才刚好是特征层面上的最速下降？答案正是标题所述的“各向同性”，由此我们得出为什么偏爱各向同性的一个解释——它能同步两个层面上的最速下降，提...赞评论浏览 162 - [浏览需要 0 积分] 发布于2026-01-20 20:53:55
《让炼丹更科学一些（六）：自上而下的精妙构造》
https://kexue.fm/archives/11540 上文末我们提到终点损失的最优学习率策略的证明困难问题，而在这篇文章中，我们通过自上而下的、小心谨慎的放缩和构造，完成了这个证明，并得到了更高精度的结果，同时讨论了这个结果对学习率的“Warmu...赞评论浏览 135