基础方案特点： 1、标准 kaldi GMM-HMM DNN-HMM LFMMI 训练模式 2、使用 DNN-HMM(CE)对齐方案 reference1：https://www.bilibili.com/read/cv5090561/ reference2：https://github.com/pigzach/MagicSpeechASR #!/bin/bash stage=0 train_nj=64 dict=conf/lexicon.txt set -e [ -f ./cmd.sh ] && . ....

该脚本用于使用 python 提取语音基本特征 MFCC FBK 以及 Spectrum # -*- coding:utf-8 -*- # author:zhangwei """ 该脚本用于提取语音特征，包括MFCC、FBANK以及语谱图特征； 该脚本是对标签数据进行处理； """ from python_speech_features import mfcc, delta, logfbank import wave import numpy as np from scipy.fftp...