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端到端语音识别-01-田正坤
论文优势: (1)CTC 模型介绍 (2)基础 Attention 模型 (3)Encoder 模型探讨 (4)软、硬 Attention 机制 (5)多任务学习结构 (6)Transformer 结构 (7)训练技巧与个人思考 论文下载链接:赞 3评论 11浏览 1761 - [浏览需要 0 积分] 发布于2023-05-21 20:08:17赞评论浏览 705
- [浏览需要 0 积分] 发布于2023-05-27 15:02:02
语音识别-Branchformer
aishell-1 测试 branchformer,在该数据集上测试该方案,精度一直没有超过 conformer,确定有提升吗,大家训练该网络模型有什么 tricks 或者好的思想吗? 隐藏内容有 PR 链接赞 1评论浏览 969 - [浏览需要 0 积分] 发布于2024-04-04 11:04:36
优秀博士论文推荐—中国科学技术大学—刘聪—声学模型区分性训练及其在LVCSR系统的应用
声学模型区分性训练是近年来语音识别领域的研究热点之一,它已经成为当今主流的语音识别系统,尤其是大词汇量连续语音识别 LVCSR 系统中最重要的模型训练手段之一。本文主要针对声学模型区分性训练及其在 LVCSR 系统中的应用问题进行较深入的研究和讨论。另外,...赞 1评论浏览 696 - [浏览需要 0 积分] 发布于2024-11-06 19:49:50
【Conference Paper】FAST CONFORMER WITH LINEARLY SCALABLE ATTENTION FOR EFFICIENT SPEECH RECOGNITION
论文链接赞 2评论浏览 388 - [浏览需要 0 积分] 发布于2025-02-21 17:11:48赞 2评论浏览 281