METASPEECH
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kaldi鉴别性训练完毕后,使用区分性训练基本可以得到一致的ASR精度提升。 但是以CTC为例的端到端模型在基本训练完毕后retrain区分性训练(mmi),在精度上没有传统模型表现好呢(偶现区分性较好)?并且训练差的比例大幅会高于训练好的比例。
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Abner
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METASPEECH
我增加了n_best的size,会很影响GPU显存使用,以及训练速度,不知道怎么解决这个问题?
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