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ASRT语音识别发布v1.2.0,识别准确率达85%

ASRT 语音识别系统本次发布的版本 使用了新的语音声学模型 SpeechModel251BN ,相比于之前的 SpeechModel251 模型训练速度更快、识别率更高!本 ASRT 发布版本 使用了 1300 余小时的开源数据集 进行了训练,模型识别效果更鲁棒,泛化性更强!本版本中模型参数文件的识别效果比上一个版本的更佳, 语音识别正确率大约 85%。 一个性能更好的基于 http 的 API 接口被加入其中。
本次发布使用的是 SpeechModel251BN,内含训练好的模型参数文件。

v1.2.0 版下载:
GitHub 下载链接
AI 柠檬网下载站(国内)

项目源码仓库请看:
https://github.com/nl8590687/ASRT_SpeechRecognition
https://gitee.com/ailemon/ASRT_SpeechRecognition
如果使用中有任何问题,可以查看 ASRT 项目文档:
https://wiki.ailemon.net/docs/asrt-doc

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1条评论
地丁
你好,我是刚入门小白,我试了一下V1.2.0版,确实不错,但是存在一些小问题,我不知道是不是因为我哪里没有设置正确,识别出来的文本有错别字的现象,同音不同字,比如“智能”识别成了“制能”,请问,这个要怎么处理,感谢
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AI柠檬
首先,因为正确率不可能是100%,所以有一些错别字很正常。其次,对于同音字您可以通过后续的调整优化增强特定字词的出现概率,针对一些如您所说的“智能”等词出现错字的问题,就可以通过在语言模型部分增加“智能”出现的词频数值即可。其具体原理可参考我的博客文章中关于“统计语言模型”的,ASRT项目文档上有链接可以跳转过去打开,可以自行基于该原理做适当微调。
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