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【Tech Report】FunAudioLLM: Voice Understanding and Generation Foundation Models for Natural Interaction Between Humans and LLMs
论文链接赞 1评论浏览 733 - [浏览需要 0 积分] 发布于2024-01-27 12:23:32赞 1评论浏览 707
- [浏览需要 0 积分] 发布于2024-01-27 12:02:57
语音优秀博士论文推荐—汉语广播电视新闻语音识别—贾磊
目前,以汉语广播电视新闻语音为对象的语音识别技术的研究,对于语音识 别的实用化发展具有非常重要的意义。本文针对汉语广播电视新闻语音识别的 技术难点,主要进行了以下几个方面广泛而深入的研究。 首先:在广播电视新闻语音的连续语音分割方面,本文提出基于检测熵变换...赞 1评论浏览 631 - [浏览需要 0 积分] 发布于2022-05-14 12:19:57
WFST算法分享-06-厦门大学洪老师
论文优势: (1)WFST 基础理论介绍 (2)基于 WFST 的 Token Passing 算法流程介绍 (3)解码与剪枝 (4)其他介绍 PPT 下载链接:赞 1评论 2浏览 1807 - [浏览需要 0 积分] 发布于2022-10-26 10:27:37
kaldi解码器
推荐语音识别解码器介绍: Git 链接 1、Simple Decode 2、Lattice Simple Decode 3、Faster Decode 4、Hashlist 5、Lattice Faster Decode赞 3评论浏览 1692 - [浏览需要 0 积分] 发布于2022-05-13 19:48:48赞评论浏览 1523
- [浏览需要 0 积分] 发布于2022-05-13 19:43:02
WFST论文分享-01-肖吉
本文优势: (1)健全的 WFST 基本理论介绍,主要涉及构图与搜索流程; (2)优化 WFST 存储空间与模型大小,提出 FSG 图优化 FST 图; (3)一些在 WFST 与 FSG 图之间的实验研究; (4)其他研究; 论文下载链接:赞评论浏览 1905 - [浏览需要 0 积分] 发布于2022-04-15 20:06:52赞 1评论浏览 1586
- [浏览需要 0 积分] 发布于2022-04-15 19:45:38赞评论浏览 1468
- [浏览需要 0 积分] 发布于2022-03-27 20:42:14
gmm-decoder-simple学习
最您偶然在 B 站发现了 simple-decoder(gmm-decoder-simple)源码讲解,非常细致,细节把握很到位,强烈建议大家进行学习。 非常适合大家学习 WFST 构图与搜索,同时完全适合迁移到端到端 EESEN 方式进行解码! Rede...赞 2评论 1浏览 1459 - [浏览需要 0 积分] 发布于2022-03-13 13:14:36
机器学习:线性回归模型
1. 线性回归 1.1 模型建立 1.2 梯度下降2. 二次回归与多项式拟合参考资料附录 本文为大家带来统计机器学习中的线性回归模型的知识讲解。 统计回归方法是当今大多数机器学习方法的基础之一,机器学习的很多工程领域应用都是基于此的推广。在统计学中,...赞 2评论 1浏览 1697