语音 - 话题 | 元语音研究网

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端到端语音识别-01-田正坤
论文优势：（1）CTC 模型介绍（2）基础 Attention 模型（3）Encoder 模型探讨（4）软、硬 Attention 机制（5）多任务学习结构（6）Transformer 结构（7）训练技巧与个人思考论文下载链接：

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清华大学 - 语音识别基本法
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【CP】Unveiling the Potential of LLM-Based ASR on Chinese Open-Source Datasets
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【CP】Breaking Through the Spike: Spike Window Decoding for Accelerated and Precise Automatic Speech Recognition
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【TR】Seed-TTS: A Family of High-Quality Versatile Speech Generation Models
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【CP】Augmenting Large Language Models with Speech Capabilities via Single-Stage Joint Speech-Text Supervised Fine-Tuning
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【Technique Report】Moshi: a speech-text foundation model for real-time dialogue
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【Conference Paper】Mixture-of-Expert Conformer for Streaming Multilingual ASR
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【Conference Paper】Streaming Decoder-Only Automatic Speech Recognition with Discrete Speech Units: A Pilot Study
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【极力推荐】Jason Wei
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【Conference Paper】Textless Streaming Speech-to-Speech Translation using Semantic Speech Tokens
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【Conference Paper】Boosting CTC-based ASR using inter-layer attention-based CTC loss
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【Codes】BESTRQ NV NEMO
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【Conference】BENCHMARKING JAPANESE SPEECH RECOGNITION ON ASR-LLM SETUPS WITH MULTI-PASS AUGMENTED GENERATIVE ERROR CORRECTION
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【Codes】MWER区分性训练代码在CTC与AED端的分别实现
CTC 端实现链接 AED 端实现链接

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【Conference Paper】EFFICIENT DOMAIN ADAPTATION FOR SPEECH FOUNDATION MODELS
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【Conference Paper】Re-investigating the Efficient Transfer Learning of Speech Foundation Model using Feature Fusion Methods
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【Conference Paper】PARAMETER-EFFICIENT TRANSFER LEARNING UNDER FEDERATED LEARNING FOR AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION
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【Journal Paper & Codes】Textless Unit-to-Unit training for Many-to-Many Multilingual Speech-to-Speech Translation
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【Tricks】CTC Blank Penalty在Zipformer实验结果
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